echo

任生命穿梭 时间的角落

0%

在D天内送达包裹的能力

1011. 在 D 天内送达包裹的能力

传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

示例 1:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出:15
解释:
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:1, 2, 3, 4, 5
第 2 天:6, 7
第 3 天:8
第 4 天:9
第 5 天:10

请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。

示例 2:

1
2
3
4
5
6
7
输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出:6
解释:
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:3, 2
第 2 天:2, 4
第 3 天:1, 4

示例 3:

1
2
3
4
5
6
7
输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出:3
解释:
第 1 天:1
第 2 天:2
第 3 天:3
第 4 天:1, 1

提示:

  • 1 <= D <= weights.length <= 5 * 104
  • 1 <= weights[i] <= 500

方法一:二分查找转化为判定问题

假设当船的运载能力为 x 时,我们可以在 D 天内送完所有包裹,那么只要运载能力大于 x,我们同样可以在 D 天内运送完所有包裹,我们只需使用运载能力为 x 的运送方法即可。

在二分查找过程中,我们需要解决一个判定问题:给定船的运载能力 x,我们是否可以在 D 天内运送完所有包裹?这可以通过贪心来解决:

由于我们必须按照数组 weights 中包裹的顺序进行运送,将连续的包裹都安排在同一天进行运送,当这批包裹重量大于 x 时,我们需要将最后一个包裹安排在下一天运送。当遍历完整个数组后,就得到了最少需要运送的天数。

我们将在「最少需要运送的天数」与 D 比较,当其小于 D 时,证明我们的运载能力较强,可以适当减少,因此我们忽略二分的右半区间。当其大于 D 时,证明我们的运载能力较弱,需要增加,我们忽略二分的左半区间。

二分初始边界:

对于左边界而言,由于我们不能拆分一个包裹,因此船的运载能力不能小于包裹中最重的包裹,即左边界为 weights 数组中元素的最大值

对于右边界而言,船的运载能力也不会超过所有包裹的重量之和,即右边界为数组 weights 中元素的和。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
class Solution {
public int shipWithinDays(int[] weights, int D) {
// 确定二分查找左右边界
int left = Arrays.stream(weights).max().getAsInt(), right = Arrays.stream(weights).sum();
while (left < right) {
//判断运载能力为 mid 时,需要的天数
int mid = (left + right) / 2;
// need 为需要运送的天数
// cur 为当前这一天已经运送的包裹重量之和
int need = 1, cur = 0;
for (int weight : weights) {
if (cur + weight > mid) {
++need;
cur = 0;
}
cur += weight;
}
//需要的天数小于 D,运载能力较强,舍弃右半区间
if (need <= D) {
right = mid;
} else {//需要的天数大于 D,运载能力较弱,舍弃左半区间
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}
  • 时间复杂度:image-20210428111123523

  • 空间复杂度O(1)