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爱生气的书店老板

1052. 爱生气的书店老板

今天,书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客(customers[i])会进入书店,所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。

在某些时候,书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气,那么 grumpy[i] = 1,否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时,那一分钟的顾客就会不满意,不生气则他们是满意的。

书店老板知道一个秘密技巧,能抑制自己的情绪,可以让自己连续 X 分钟不生气,但却只能使用一次。

请你返回这一天营业下来,最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例:

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输入:customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出:16
解释:
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

提示:

  • 1 <= X <= customers.length == grumpy.length <= 20000
  • 0 <= customers[i] <= 1000
  • 0 <= grumpy[i] <= 1

方法一:滑动窗口

首先我们将确定满意的顾客加起来,然后使用滑动窗口计算可以额外增加的最大满意数。

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class Solution {
public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
//统计确定满意的客户
int total = 0;
for(int i = 0; i < customers.length; i++){
if(grumpy[i] == 0){
total += customers[i];
}
}
//统计第一个窗口中额外增加的满意数
int increase = 0, maxIncrease = 0;
for(int i = 0; i < X; i++){
if(grumpy[i] == 1){
increase += customers[i];
}
}
maxIncrease = increase;
//使用滑动窗口计算最大满意数
for(int i = X; i < customers.length; i++){
increase = increase - grumpy[i - X] * customers[i - X] + grumpy[i] * customers[i];
maxIncrease = Math.max(increase, maxIncrease);
}
return total + maxIncrease;
}
}
  • 时间复杂度O(n)
  • 空间复杂度O(1)