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托普利茨矩阵

766. 托普利茨矩阵

给你一个 m x n 的矩阵 matrix 。如果这个矩阵是托普利茨矩阵,返回 true ;否则,返回 false

如果矩阵上每一条由左上到右下的对角线上的元素都相同,那么这个矩阵是 托普利茨矩阵

示例 1:

image-20210222081038267

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输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
输出:true
解释:
在上述矩阵中, 其对角线为:
"[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]"。
各条对角线上的所有元素均相同, 因此答案是 True 。

示例 2:

image-20210222081059141

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输入:matrix = [[1,2],[2,2]]
输出:false
解释:
对角线 "[1, 2]" 上的元素不同。

提示:

  • m == matrix.length

  • n == matrix[i].length

  • 1 <= m, n <= 20

  • 0 <= matrix[i][j] <= 99

    进阶:

  • 如果矩阵存储在磁盘上,并且内存有限,以至于一次最多只能将矩阵的一行加载到内存中,该怎么办?

  • 如果矩阵太大,以至于一次只能将不完整的一行加载到内存中,该怎么办?

方法一:遍历

可以发现,托普利兹矩阵中每一个元素都和它左上角的元素相等,我们直接比较当前元素和左上角元素是否相等。

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class Solution {
public boolean isToeplitzMatrix(int[][] matrix) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
for(int i = 1; i < m; i++){
for(int j = 1; j < n; j++){
if(matrix[i][j] != matrix[i - 1][j - 1]){
return false;
}
}
}
return true;
}
}
  • 时间复杂度O(mn),m 和 n 分别是数组的长宽
  • 空间复杂度O(1)

进阶问题一:将每一行从硬盘复制到内存中的一个连续数组中,在读取下一行时,直接与内存中的数据进行比较。

进阶问题二:将数组竖直切分为若干个子矩阵,保证两个相邻的子矩阵至少有一行或一列是重合 的,判断子矩阵是否符合要求。