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数组的度

697. 数组的度

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。

示例 1:

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6
7
输入:[1, 2, 2, 3, 1]
输出:2
解释:
输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.

示例 2:

1
2
输入:[1,2,2,3,1,4,2]
输出:6

提示:

  • nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
  • nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。

方法一:哈希表

假设数组中出现次数最多的数为 x,数组中最短连续子数组中必定包含了数组中所有 x,且子数组首尾必定都是 x。

数组中可能有多个与数组的度相同的子数组,为了找到最短子数组的长度,需要统计每一个数第一次出现的位置和最后一次出现的位置。

使用哈希表来保存每一个数,每个数映射到一个数组,数组中三个元素分别为:这个数出现的次数,这个数第一次出现的数组下标,这个数最后一次出现的数组下标。

优先选择度最大的数,在度相同的情况下选择子数组最短的数。

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class Solution {
public int findShortestSubArray(int[] nums) {
Map<Integer, int[]> map = new HashMap<>();
int n = nums.length;
for(int i = 0; i < n; i++){
if(map.containsKey(nums[i])){//数出现过,出现次数加一并维护最后一次出现的位置
++map.get(nums[i])[0];
map.get(nums[i])[2] = i;
}else{//数第一次出现,添加信息
map.put(nums[i], new int[]{1, i, i});
}
}

int maxNum = 0, minLen = 0;
for(Map.Entry<Integer, int[]> entry : map.entrySet()){//对每个数筛选
int[] arr = entry.getValue();
if(maxNum < arr[0]){//优先选择度最大的数,并保存度和最短连续子数组长度
maxNum = arr[0];
minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
}else if(maxNum == arr[0]){//度相同,选择子数组最短的数
if(minLen > arr[2] - arr[1] + 1){
minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
}
}
}
return minLen;
}
}
  • 时间复杂度O(n)
  • 空间复杂度O(n)