给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums
,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums
中找到与 nums
拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。
示例 1:
1 2 3 4 5 6 7
| 输入:[1, 2, 2, 3, 1] 输出:2 解释: 输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2. 连续子数组里面拥有相同度的有如下所示: [1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2] 最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.
|
示例 2:
提示:
nums.length
在1到 50,000 区间范围内。
nums[i]
是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。
方法一:哈希表
假设数组中出现次数最多的数为 x,数组中最短连续子数组中必定包含了数组中所有 x,且子数组首尾必定都是 x。
数组中可能有多个与数组的度相同的子数组,为了找到最短子数组的长度,需要统计每一个数第一次出现的位置和最后一次出现的位置。
使用哈希表来保存每一个数,每个数映射到一个数组,数组中三个元素分别为:这个数出现的次数,这个数第一次出现的数组下标,这个数最后一次出现的数组下标。
优先选择度最大的数,在度相同的情况下选择子数组最短的数。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
| class Solution { public int findShortestSubArray(int[] nums) { Map<Integer, int[]> map = new HashMap<>(); int n = nums.length; for(int i = 0; i < n; i++){ if(map.containsKey(nums[i])){ ++map.get(nums[i])[0]; map.get(nums[i])[2] = i; }else{ map.put(nums[i], new int[]{1, i, i}); } }
int maxNum = 0, minLen = 0; for(Map.Entry<Integer, int[]> entry : map.entrySet()){ int[] arr = entry.getValue(); if(maxNum < arr[0]){ maxNum = arr[0]; minLen = arr[2] - arr[1] + 1; }else if(maxNum == arr[0]){ if(minLen > arr[2] - arr[1] + 1){ minLen = arr[2] - arr[1] + 1; } } } return minLen; } }
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