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买卖股票的最佳时机

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意:你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

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输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

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输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

方法一:暴力

我们需要找出两个数字之间的最大差值,并且第二个数字必须大于第一个数字。

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class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxProfit = 0;
for(int i = 0; i < prices.length; i++){
for(int j = i + 1; j < prices.length; j++){
int profit = prices[j] - prices[i];
if(profit > maxProfit){
maxProfit = profit;
}
}
}
return maxProfit;
}
}
  • 时间复杂度O(N^2)
  • 空间复杂度O(N)

方法二:一次遍历

我们买股票肯定希望在历史最低点买入,在最高点卖出。使用 minPrice 记录一个历史最低价格,我们在第 i 天卖出股票的得到的利润为prices[i] -minPrice。我们遍历一次数组,同时维护最大利润 maxProfit 即可得到答案。

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public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length <= 1)
return 0;

int maxProfit = 0, minPrice = prices[0];
for(int i = 1; i < prices.length; ++i){
maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
minPrice = Math.min(prices[i], minPrice);
}
return maxProfit;
}
  • 时间复杂度O(n)
  • 空间复杂度O(1)。